Moderne Planung und Finanzreporting ohne Excel-Chaos
Viele Unternehmen setzen bei Planung und Forecasting noch immer auf gewachsene Excel-Lösungen. Das führt häufig zu fehlender Transparenz, manuellen Fehlerquellen und hohem Abstimmungsaufwand. Mit den neuen Planning-Funktionen in Microsoft Fabric eröffnet sich jetzt ein neuer Weg: Planung, Datenerfassung und Reporting direkt in einer zentralen Plattform.
In unserem praxisnahen Webcast zeigen Ihnen unsere Experten, wie moderne Planungsprozesse mit Microsoft Fabric funktionieren – von der Dateneingabe bis zur Visualisierung in Power BI.
Gemeinsam demonstrieren Jörg Knuth und Markus Raatz live, wie Unternehmen ihre Planung effizienter, transparenter und skalierbarer gestalten können.
Unsere Speaker
Markus Raatz ist Experte für integrierte Unternehmensplanung, Controlling und Business Intelligence. Seit vielen Jahren unterstützt er Unternehmen dabei, komplexe Planungs- und Steuerungsprozesse zu digitalisieren und transparenter zu gestalten. Im Webcast zeigt er live, wie moderne Planung mit Microsoft Fabric umgesetzt werden kann – von der Datenerfassung bis zur Szenarioplanung.
Jörg Knuth ist Senior Consultant Data Analytics mit Fokus auf moderne Datenplattformen sowie Reporting- und Analytics-Lösungen auf Basis von Microsoft-Technologien. Er unterstützt Unternehmen bei der Einführung moderner Data-&-Analytics-Plattformen und begleitet sie von der Datenintegration bis zur Visualisierung mit Microsoft Fabric und Power BI. Durch seine langjährige Projekterfahrung kennt er die Anforderungen mittelständischer Unternehmen genau und zeigt praxisnah, wie sich Reporting-, Analyse- und Planungsprozesse effizient und zukunftssicher modernisieren lassen.
Ihre Mehrwerte
Mit Microsoft Fabric schaffen Sie die Grundlage für eine integrierte und zukunftssichere Daten- und Planungsplattform:
- Weniger manuelle Prozesse
- Höhere Transparenz in der Planung
- Einheitliche Datenbasis für Reporting und Analyse
- Moderne Visualisierung mit Power BI
- Schnellere Entscheidungen auf Basis aktueller Daten
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